Привет! Меня зовут Евгений Васильев. Я основатель и генеральный директор компании Гратио. Профессиональный бизнес-архитектор с фокусом на внедрении игровых механик в бизнес. И этот новый выпуск Кейсов, подкаста, в котором нет ведущего, и каждый раз меняются гости, рассказывая о своих кейсах. В этот раз делиться с вами буду я. Поехали!
Я поделюсь историей о том, как мы разработали умный дневник питания, который считает калории без вас. Сегодня на рынке десятки приложений для подсчета калорий. Они умеют строить графики, считать белки, жиры и углеводы, ставить цели, напоминать выпить воды. Но идея Matthew появилась не после анализа рынка. Она появилась из моего личного опыта. В 2018 году я начал вести дневник питания. И очень быстро понял, что самое сложное вовсе не придерживаться рациона, а каждый день записывать все, что съел. Сначала кажется, что это занимает одну-две минуты. Но проходит день, потом второй, потом третий, ты забываешь вести завтрак, обед, ужин. И в какой-то момент приходится тратить полчаса на то, чтобы по памяти восстановить весь рацион. Вспоминать, что ел, в каком количестве, не забыл ли про масло, соус или напитки. В 22-м году я нашел для себя временное решение.
Начал записывать самому себе голосовые сообщения в Телеграм. Просто говорил. На завтрак была овсянка с бананом, потом кофе с молоком, на обед курица с рисом. А вечером или через несколько дней открывал эти сообщения и вручную переносил все в приложение. Именно тогда у меня возникла мысль, если человеку удобнее говорить, чем печатать, почему система не может сама понять его речь и сразу посчитать калории? Итак, в 2022 году появился замысел создать сервис, который будет удобен, прежде всего, пользователю и будет основан на голосовом вводе данных. Сегодня эта идея кажется очевидной, и подобных решений становится все больше. Но именно тогда стало понятно, что проблема не в людях. Люди действительно стремятся следить за своим питанием. Они просто не хотят каждый день вручную фиксировать свой рацион. Мы пришли к очень простой мысли. Человеку не хочется считать калории, ему хочется понимать, что происходит с его питанием. И это две совершенно разные задачи. Если посмотреть на большинство подобных сервисов, они требуют, чтобы пользователь адаптировался под интерфейс. Мы решили сделать наоборот. Пусть интерфейс адаптируется под человека.
Если человеку удобнее надиктовывать голосом, на завтрак был сэндвич с тунцом, а на обед... Котлетки с пюрешкой. Значит, так оно и должно взаимодействовать с системой. Мы сделали ставку именно на голосовой ввод. Вместо длинной цепочки действий достаточно открыть наш сервис, записать короткое голосовое сообщение и через несколько секунд получить готовый анализ. По сути, мы заменили сложный сценарий из десятка действий одним привычным разговором. Так и родилось решение о создании Matthew, неочевидного счетчика калорий, а помощника, который понимает человеческий язык, но почти сразу возник второй вопрос. А где запускать продукт? Большинство стартапов начинают с мобильного приложения. Мы решили пойти другим путем и выбрали Telegram. Во-первых, он уже установлен практически у каждого пользователя. Не нужно ничего скачивать, проходить регистрацию или привыкать к новому интерфейсу. Во-вторых, Telegram фактически представляет стартапу бесплатную инфраструктуру. Мы смогли сосредоточиться на разработке самого продукта и пользовательского опыта, а не тратить огромное количество времени и денег на мобильные приложения. По сути, мы создали полноценное веб-приложение внутри привычного мессенджера.
Конечно, ситуация изменилась. Пользоваться Telegram в России стало сложнее, поэтому мы уже заканчиваем полноценную веб-версию, а позже появится отдельное приложение. Но для первого запуска Telegram оказался практически идеальной площадкой. Он позволил быстро проверить гипотезу и вывести продукт на рынок с минимальными затратами. Дальше началась самая интересная часть. Когда человек рассказывает, что ял, он никогда не использует идеальную формулировку. Никто не говорит «я употребил 180 граммов гречки». Люди говорят «пару ложечек гречки, котлету, салат и чай». Ведь человеку такая фраза абсолютно понятна, где компьютера нет. Именно поэтому главной задачей проекта стало не создание красивого интерфейса, главной задачей было научить систему понимать смысл сказанного. Мы объединили сразу несколько технологий. Голос переводится в текст, затем языковая модель определяет продукты, способы приготовления и примерные объемы порции. После этого информация сверяется с пищевыми базами данных, рассчитывая КБЖУ, а пользователь получает готовый результат. Когда я только начал записывать себе голосовые сообщения, реализовать такую идею было практически невозможно.
Да, существовали технологии распознавания речи. Но они не умели понимать смысл каждого сказанного без определенной доработки. Массовое появление больших языковых моделей стало тем самым недостающим элементом. Они научились работать с обычной человеческой речью так, как это делает человек. Поэтому идея, которая несколько лет существовала только у меня в голове, наконец стала технически реализуемой. Для пользователя все выглядит максимально просто. Он нажимает одну кнопку и набирает сообщение текстом или голосом. Через несколько секунд получает анализ своего приема пищи. Именно так, на мой взгляд, и должна работать современная технология. Незаметно. Пользователю совершенно не важно, какая модель анализирует его запрос. Ему важно другое, чтобы все работало быстро, точно и без лишних действий. Это вообще хороший критерий качества любого цифрового продукта. Если пользователь начинает думать о технологиях, скорее всего, вы где-то усложнили интерфейс. Но технологии — это не только половина продукта. Вторая половина — пользовательский опыт. И здесь огромную роль сыграла наш дизайнер Катя.
Необычно, что она начала думать над нашим редизайном Matthew еще до того, как пришла работать в Гратио. Она изучала продукты, собирала референсы и уже тогда представила, каким он может быть. Изначально задача была довольно простой — немного обновить интерфейс и предложить несколько улучшений. Но Катя решила пойти гораздо дальше. Она полностью пересобрала пользовательский опыт, сохранив удачные элементы прошлой версии и сделав взаимодействие с продуктом гораздо проще и приятнее. Кроме того, именно она буквально оживила Мэтью. До этого у нас был только логотип с глазами. Катя превратила его в полноценного маскота, который теперь можно использовать в иллюстрациях, анимациях, и постепенно строить вокруг него целую визуальную историю продукта. Чем мы сейчас, собственно, и занимаемся. Мне кажется, это тоже очень важный урок. Ведь хороший продукт — это не только сильная технология, но еще и эмоция, которую испытывает пользователь, когда сервис не просто работает, а им действительно приятно пользоваться. Теперь можно перейти к цифрам. До запуска Matthew фиксация одного приема пищи занимала в среднем около двух минут.
После внедрения голосового ввода и языковых моделей это время сократилось до 15-20 секунд, то есть примерно в 5 раз. Казалось бы, экономия меньше двух минут, но именно эти две минуты ежедневно определяют, останется человек пользоваться продуктом через месяц или бросить его через неделю. Кроме того, автоматический анализ позволил учитывать детали, которые люди чаще всего забывают. Масло, соусы, добавки. По нашему мнению, в результате объективность статистики питания выросла примерно на 30%. Именно этот показатель для нас стал самым важным подтверждением того, что мы движемся в правильном направлении. Наверное, главный вывод, который мы сделали после реализации этого проекта, звучит очень просто. Искусственный интеллект сам по себе не создает ценность. Ценность появляется тогда, когда он избавляет человека от рутины. Когда не нужно искать продукт в базе, Не нужно вручную считать калории, не нужно заполнять длинные формы. Чем меньше действий остается у пользователя, тем естественнее становится взаимодействие с продуктом. И мне кажется, что именно в этом сегодня заключается настоящая задача искусственного интеллекта.
Не заменить человека, а убрать все лишнее между человеком и результатом.
Все сервисы: https://gratio.tech/link-gratio
Телеграм-канал "Гратио": https://t.me/gratiotech
Телеграм-канал "Мэтью": https://t.me/Matthew_Eat_Blog
Реклама
ООО "ГРАТИО"
ИНН: 7300022791
Erid: 2VtzqwRfZvr
