Приветствую всех слушателей подкаста. Меня зовут Алексей Дюндин, я исполнительный директор компании Айкониколор. И это новый выпуск Кейсов, подкаста, в котором нет ведущего и каждый раз меняются гости, рассказывая о своих реальных кейсах. В этот раз кейсом делиться с вами буду я. Поехали.
Компания Айкониколор, как одно из направлений, мы занимаемся физическим осязаемым производством, делаем наружную рекламу, вывески, торговое оборудование, мерч, упаковку, сувенирку, полиграфию и все-все-все, что можно забрендировать в этом мире. И казалось бы... где мы со своим производством, станками, запахом краски, лазерной резкой и акриловыми листами, а где искусственный интеллект. Ведь долгое время считалось, что ИИ – это игрушка для айтишников, копирайтеров, цифровых художников, творческих личностей.
Но сегодня я расскажу кейс о том, как мы внедрили нейросети прямо в нашей производственной цепочке совершили такой внутренний тихий переворот в операционной эффективности. Давайте вернемся на полтора года назад. Это такая наша точка А отправная. Наш бизнес рос, количество заказов росло, но вместе с этим росла и классическая производственная боль, скорость предпричатной подготовки и согласования.
Как выглядел наш типичный день? Клиент, ну, к примеру, крупный селлер с маркетплейса или ивент-агентства приходит с запросом «Нам нужен креативный мерч-бокс для презентации нового продукта. Сделайте красиво, стильно, современно, сроки, как всегда, ASAP, вчера». Здесь запускался длинный, неповоротливый механизм менеджера отдела продаж. Пытается вытянуть из клиента бриф детальный. Клиент сам не знает, чего он хочет, но хочет, естественно, вау-эффект. Задача уходит в первую очередь дизайнерам. Дизайнеры — творческие люди. Они всегда перегружены. Они начинают часами иногда и днями, неделями искать рефы, собирать мудборды, отрисовывать концепты с нуля. А тем временем менеджер ждет визуализацию, чтобы продукт-технолог мог рассчитать стоимость материалов. Клиент нервничает, потому что конкуренты тоже не спят. И в итоге мы тратили на это от трех до пяти дней, неделю, только на то, чтобы просто показать клиенту первые эскизы и назвать ориентировочную цену. И каждый такой день согласования — это упущенные деньги. И мы поняли, бесконечно раздувать штат дизайнеров — это путь в никуда. Ну и как же подружить команду с технологиями, как говорят, без бунта?
Когда я впервые пришел к команде и сказал «Ребят, теперь мы будем работать с Миджорни, чатом GPT для работы с заказами», я, конечно, увидел в глазах сотрудников, ну, мягко говоря, глухую оборону. Дизайнеры напряглись, сказав, что «Ну все, нас хотят заменить роботами или вообще уволить». Менеджеры многозначительно вздохнули, мол, у нас и так тут куча работы, а тут заставляют учить какие-то дурацкие промты. Ну, классика. Саботажное внедрение новых технологий, да, это классика. Поэтому наш кейс – это не просто история про софт, это история про управление изменениями. Конечно, мы внутри это внедрение разбили на определенные этапы и выделили таких четыре четких шага. Первый шаг это было, мы его назвали страхи, ну то есть снятие страхов. Я собрал команду и честно сказал, ребят, ИИ вас не заменит. Но дизайнер, который умеет пользоваться ИИ, очень скоро заменит дизайнера, который этого не умеет. Мы внедряем это для того, чтобы вас не сократить, а для того, чтобы избавить от рутинной работы, от нудной рутины и дать вам возможность заниматься чистым творчеством. И это сработало. Шаг второй. Конечно же, обучение. Как мы его построили? Мы не стали навязывать новые инструменты директивно.
Мы создали пилотную группу из двух дизайнеров и одного аккаунт-менеджера. Купили им платные доступы к Midjourney и ChatGPT, И дали им две недели на то, чтобы они просто, ну, как говорят, поиграли с нейросетями в рабочее время. Без KPI, без какого-либо давления. Их задача была именно нащупать, где и реально им экономят время. Ну, и чтобы вы думали, через две недели эта пилотная группа пришла к остальным с горящими глазами и показала им то, что раньше занимало рабочий день, а теперь делается за полчаса. Ну, это тоже сработало. Шаг третий. Создание базы данных промптов. Да, спустя какое-то время мы поняли, что хаотичные запросы к ИИ дают такой же хаотичный результат, можно баловаться и не получать точные результаты от задач поставленных, а производству как раз нужны точные параметры. Поэтому мы создали внутреннюю базу данных, назвали ее библиотека промтов Айкониколор. Там мы прописали готовые шаблоны запросов для нейросетей, которые учитывали наши производственные возможности. Ну вот, например, один из правильных промтов для концепта вывески звучал так. Минималистичный дизайн вывески для кофейни. Объемные световые буквы. УФ-печать. Контрастный фон. Котореализм.
Вид в городской среде вечером. 4К. И нейросеть выдавала именно то, что наши станки реально могут произвести, а не фантастические какие-то замки, которые можно воплотить из любого материала, в том числе и пластика. И это тоже сработало. И четвертый, заключительный шаг, конечно, мотивация. Ради чего? Мы создали такую нематериальную мотивацию, В виде гейминга мы запустили игру. Тот менеджер или дизайнер, который внедрял ИИ в свой проект и доказывал, что задача была решена в 2-3 раза быстрее без потери качества, получал некую преференцию. Мы назвали цифровой бонус. Например, право уйти в пятницу на 2 часа раньше. То есть мы возвращали сотрудникам сэкономленное им же время. И самый активный получал статус ИИ-амбассадора отдела. Доступ к самым передовым платным инструментам или право обучать других коллег. Ну, то есть из принуждения процесс превратился в привилегию. И это все сработало. И как же это работает на реальных кейсах? А давайте теперь перейдем к конкретным примерам, которые можно, как говорят, потрогать руками. Вот кейс первый – это разработка мерча под ключ. К нам обратился один из клиентов, крупный бренд спортивного питания.
Им нужна была линейка брендированных шейкеров, сумок и упаковки для запуска нового продукта. Вот раньше наш дизайнер потратил бы, ну, минимум 2-3 дня на создание концепт-борда, искал бы похожие товары в интернете, вырезал бы логотипы в фотошопе, накладывал бы текстуры и так далее и тому подобное. Как мы это сделали с помощью ИИ? Дизайнер загрузил брендбук клиента в Миджорни и буквально за полчаса сгенерировал до 10 сложнейших 3D-визуализаций, шейкеров и сумок в разных стилях и ракурсах. Мы, конечно, векторно выбрали три лучших варианта, и менеджер отправил их клиенту уже спустя три часа после звонка. И клиент, конечно, был в шоке от скорости, это мягко говоря. И в тот же день, вечером, он утвердил концепт в работу. Дальше дизайнеру оставалось только взять этот готовый концепт, быстро перевести его в вектор для нашего производства и отдать в тираж. То есть время от брифа до запуска в производство сократилось с 4-5 дней до одного дня.
Кейс второй. Техническое задание ТЗ, так называемое, для производства. Часто клиенты всем, и нам в том числе, присылают такие вот размытые запросы. Ну, к примеру, нам нужна подарочная коробка из картона, но чтобы она выглядела дорого, как дерево, и закрывалась на магнит. Вот раньше менеджер шел к продакшен, менеджеру-технологу, они долго спорили, какой картон выбрать, как сделать каширование, сколько это будет стоить. Сейчас же менеджер вбивает этот запрос в специально обученный чат GPT-ассистент, в котором мы предварительно загрузили все наши технические регламенты и прайсы на материалы. И чат GPT буквально за несколько минут выдает менеджеру готовый черновик ТЗ с рекомендациями по материалам и способам нанесения. И менеджеру остается только согласовать этот черновик с технологом за считанные минуты. Ну, то есть ошибки при передаче технического задания производства сократились практически до нуля. Ну и давайте подведем итоги нашего эксперимента, выраженные в сухих и приятных для бизнеса цифрах. Чего мы добились в Айкониколор за годы работы с искусственным интеллектом? Скорость разработки и согласования концептов выросла более чем в три раза. То, что раньше занимало у нас 3-4 рабочих дня, теперь согласуется с клиентом в течение одного дня, а чаще вообще за несколько часов.
Нагрузка на дизайн-отделы по рутинным задачам снизилась на более чем 60%. Наши дизайнеры перестали быть операторами фотошопа, туподвигающих логотипы. Они, по сути, стали креативными директорами, которые управляют нейросетями, а свое время тратят на сложный креатив и финальную доводку макетов под производство. Конверсия. Из заявки в сделку выросла на 25%. Клиент уходит всегда туда, где ему быстрее и качественнее показывают его будущий продукт. Когда мы присылаем в фотореалистичный рендер его будущие вывески или коробки, через пару часов после обращения у него просто не остается причин идти к конкурентам, которые обещают ему прислать макет классический в течение недели. Маржинальность проектов выросла. Мы тратим меньше оплачиваемых часов высококлассных специалистов на один проект, и при этом качество финального физического продукта только выросло. Ну и в заключение я хочу дать один простой совет всем предпринимателям, особенно из нашего реального сектора производства. Не бойтесь технологий и не ждите, пока рынок заставит вас меняться насильно.
Искусственный интеллект – это не замена человеку, это своего рода экзоскелет, который делает вашего сотрудника в разы сильнее, быстрее и эффективнее. Начните с малого. Выделите одну рутинную задачу, дайте своей команде право на ошибку и возможность поэкспериментировать. И вы удивитесь, как быстро энергия искусственного интеллекта начнет крутить шестеренки вашего реального бизнеса.
И на этом спасибо за внимание. Делайте ваш бизнес ярче, технологичнее и до встречи на новых вершинах. И, конечно же, слушайте другие выпуски Кейсов. С вами был Алексей Дюндин, исполнительный директор Айкониколор. Пока-пока.
РБК компании: https://companies.rbc.ru/id/1167746105988-iconicolor/
Сайт: https://iconicolor.ru
Блог на Sostav: https://www.sostav.ru/blogs/286452
Реклама
ООО "Айкониколор"
ИНН: 9715239509
Erid: 2Vtzqucvp2N
